브리프 RSS 설명 www.khidi.or.kr ko COPYRIGHT 2015 KOREA HEALTH INDUSTRY DEVELOPMENT INSTITUTE. ALL RIGHTS RESERVED. www.khidi.or.kr <![CDATA[[의료기기 이슈브리프] 국내 의료기관 의료기기 사용 현황 분석 - 심평원 의료장비 보유 및 치료재료 청구 통계를 중심으로]]> 국내 의료기관 의료기기 사용 현황 분석

 - 심평원 의료장비 보유 및 치료재료 청구 통계를 중심으로 -



Contents


개요

 Ⅰ. 서론

 Ⅱ. 의료장비 사용현황 분석

 Ⅲ. 치료재료 청구현황 분석

 Ⅳ. 결론 및 시사점

     참고문헌

     부록

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<![CDATA[[보건산업브리프 Vol. 338] UAE 주요 만성질환 의료서비스 수요 및 공급과 한국과의 협력 기회-암, 심혈관질환]]> UAE 주요 만성질환 의료서비스 수요 및 공급과 한국과의 협력 기회-암, 심혈관질환



Contents

 I . UAE 현황

Ⅱ. UAE 의료시스템

Ⅲ. 주요질환1-암

Ⅳ. 주요질환2-심혈관 질환

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<![CDATA[[보건산업브리프 Vol. 330] UAE 디지털헬스 최근 정책 동향 - 아부다비보건청 관련 규정 중심으로]]> 디지털헬스 최근 정책 동향 - 아부다비보건청 관련 규정 중심으로



Contents

 I . 머리글

Ⅱ. 디지털헬스 정책 (DOH Policy on Digital Health)의 주요 내용

Ⅲ. 아부다비보건청 환자건강정보 보호기준 (DOH Standard on Patient Healthcare Data Privacy) 주요내용

Ⅳ. 시사점

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<![CDATA[[보건산업브리프 Vol.340] 의료 인공지능의 한계를 뛰어넘는 설명 가능한 인공지능 기술, XAI]]> 의료 인공지능의 한계를 뛰어넘는 설명 가능한 인공지능 기술, XAI


Contents


I . 의료 인공지능의 현황 및 문제점

  - 의료 인공지능의 현황 

  - 의료 인공지능의 한계 및 문제점


Ⅱ. 설명 가능한 인공지능, XAI

  - 설명 가능한 인공지능의 등장 

  - 설명 가능한 인공지능의 기술적 접근 

  - 설명 가능한 인공지능 모델 설명/해석 방법 

  - 설명 가능한 인공지능 기술 전망


Ⅲ. 의료분야에서 설명 가능한 인공지능 적용 사례


Ⅳ. 결론 및 시사점

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<![CDATA[[KHIDI 디지털 헬스케어 리포트] 인공지능 기반 인구집단 건강관리를 통한 만성질환 관리]]> 인공지능 기반 인구집단 건강관리를 통한 만성질환 관리



I

04

병원 중심의 의료정보 플랫폼의 태동


II

05

병원 정보화의 성과

 1 항생제 관리 시스템  

 2 급성 신손상 대응 시스템


 III

10

병원 중심 의료정보화의 한계


IV 

13

가치기반 의료의 대두


V

15

인구집단 건강관리

 1 데이터 통합  

 2 위험도 분류 

 3 적극적 중재


VI

22

의료인공지능과 인구집단 건강관리





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<![CDATA[[KHIDI 디지털 헬스케어 리포트] 의료 인공지능의 신뢰성과 안전성]]> 의료 인공지능의 신뢰성과 안전성



I    

04

의료인공지능 신뢰성

 1 블랙박스 인공지능 

 2 신뢰성이 필요한 이유 

 3 설명 가능한 인공지능 

 4 견고한 인공지능 

 6 공정한 인공지능


II

15

의료인공지능 안전성

 1 인공지능의 안전성 이슈 

 2 안정성 평가방법


III

18

신뢰성/안전성 주요국 대응 동향

 1 미국  

 2 유럽연합(EU) 

 3 일본  

 4 대한민국


IV

23

신뢰성/안전성 평가 가이드라인

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<![CDATA[[KHIDI 디지털 헬스케어 리포트] 글로벌 유전체 이니셔티브 현황과 동의 모델 특징]]> 글로벌 유전체 이니셔티브 현황과 동의 모델 특징



04

글로벌 유전체 이니셔티브 현황

 1 영국, The 100,000 Genomes Project 

 2 미국, All of Us  

 3 호주, Australian Genomics  

 4 프랑스, RANCE MÉDECINE GÉNOMIQUE 2025


II

11 

새로운 동의 모델 : Dynamic Consent(역동적 동의)를 채택한 유전체 이니셔티브

 1 Dynamic Consent (역동적 동의) 특징 

 2 Dynamic Consent (역동적 동의)를 도입한 유전체 이니셔티브 

 3 동의 모델 비교 (개념, 특징, 장점, 단점)


III

15 

제언 : 국가 통합 바이오 빅데이터 구축 사업 등유전체 이니셔티브를 위한 동의 모델

 1 유전체 이니셔티브 사업 특징 

 2 동의 모델 제안:Dynamic Consent (역동적 동의)

 3 남은 쟁점

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<![CDATA[[KHIDI 디지털 헬스케어 리포트] 빅데이터 기반 응급·중환자실 관리 시스템]]> 빅데이터 기반 응급·중환자실 관리 시스템



I  

04

서론


II

06

본론  

 1 보건의료 빅데이터 

 2 응급·중환자 관리 현황 

 3 기존 관리 시스템의 한계 

 4 OMOP-CDM 기반의 monitoring 체계 제안

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<![CDATA[[보건산업브리프 Vol.337] 보스턴 바이오 생태계의 역사와 시사점]]> 보스턴 바이오 생태계의 역사와 시사점


Contents


 I . 보스턴 바이오 생태계 특장점

Ⅱ. 실제 한국기업 미국진출 성공사례

Ⅲ. 결론 및 시사점

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<![CDATA[KHIDI 월간 보건산업 수출 동향 2021년 9월호]]> 2021년 8월 보건산업 수출 동향(확정치)




8월 수출 19.5억 달러, 전년 동월 대비 18.3% 증가



○ (산업) ’21년 8월 보건산업 수출은 의약품 (7.4억 달러, +14.4%) , 화장품(6.9억 달러, +20.0%) , 의료기기 (5.2억 달러, +22.2%) 순이었으며, 

           월평균(’21.1~8월) 수출액 20억 달러 이상 (20.5억 달러) 유지


○ (국가) 지난달에 이어 변이바이러스 확산으로 인해 베트남, 태국 으로 코로나19 관련 진단용제품 등의 수출이 늘어남


○ (품목) 상위품목의 수출순위는 변동이 크지 않으며, ‘임플란트’는 중국, 러시아, 미국 등 수출이 확대됨에 따라 수출순위가 상승함

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